​ 最近对于怎么学NLP比较confused，在B站看到up“NLP从入门到放弃”的路线梳理，顿时清晰了很多，在这里搬运他总结的学习路线供大家参考。 基础知识数学 线性代数 向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值 高数 导数/微分

[toc] 近日入手新版MacBook，拿到手打算立马配置好环境，但由于m1芯片是arm架构，故与传统配置方法有所差异。经过研究，现已能够实现配置。 ​ 参考教程：https://www.youtube.com/watch?v=4nY5lD

第一章 数学基础深度学习通常又需要哪些数学基础？深度学习里的数学到底难在哪里？通常初学者都会有这些问题，在网络推荐及书本推荐里，经常看到会列出一系列数学科目，比如微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算、优化理论、信息论等等。这些数学知