M1芯片Mac tensorflow环境搭建教程

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近日入手新版MacBook，拿到手打算立马配置好环境，但由于m1芯片是arm架构，故与传统配置方法有所差异。经过研究，现已能够实现配置。

​ 参考教程：https://www.youtube.com/watch?v=4nY5lDBXdOg (kexueshangwang)

​ 由于之前能够找到国内的教程存在一些步骤的跳过/问题，这里还是推荐国外的网站教程。本篇博客教程会比较详细，若存在报错尚未解决，也可以联系我/前往stackoverflow。

1.Install Tensorflow prerequisites

1.1前往homebrew官网，复制官网给出的命令

​ 这里推荐设置镜像源，加快下载速度：

export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="..."  # put your Git mirror of Homebrew/brew here
export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="..."  # put your Git mirror of Homebrew/homebrew-core here
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

1.2安装Xcode命令行工具

xcode-select --install

1.3安装miniforge

​ 前往github.com/conda-forge，在readme文件中找到下载链接

​ 安装好后cd到下载路径(这里我安装到桌面），然后执行sh脚本：

cd Desktop
chmod +x Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
./Miniforge3-MscOSX-arm64.sh

​ 一路回车，yes后安装完成

1.4创建conda虚拟环境

conda create --name env_tf python=3.9
conda activate env_tf

2.Install Tensorflow & Tensorflow Metal

2.1安装Tensorflow开发者工具与Tensorflow

conda install -c apple tensorflow-deps -y
python -m pip install tensorflow-macos
pip install tensorflow-metal

2.2安装相关包、Jupyter等

​ 这里就比较容易了，可以直接一句句conda install [_name]，也可以把想装的包全写在一个文件里一次性安装。

3.如何科学上网

​ 在学习/科研的过程中，我们难免会需要使用一些外网（Google/Stackoverflow/Github/Youtube等）。在这里，由于进行换源操作确实很麻烦，最后我直接开了美国IP暴力解决，这里想推荐一款我使用的Vpn。

​ cmy2.network